AI privata e deployment LLM on-premise
Il deployment di AI privata porta un large language model completo — Llama, DeepSeek o Qwen — dentro il tuo perimetro, sui tuoi server o nel tuo cloud privato, così i tuoi dati non toccano mai un’API di AI pubblica. Il 60% delle imprese cita la privacy dei dati come primo ostacolo all’adozione dell’AI, e i settori regolamentati — banche, sanità, pubblica amministrazione — spesso non possono legalmente inviare i propri dati ai cloud di AI pubblici. Noi deployiamo un’AI isolata, conforme e interamente tua, che risponde solo a te.
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La crisi que risolviamo
"Ogni prompt che il tuo team invia a uno strumento di AI pubblica sono dati che escono dal tuo edificio. Per una banca, un ospedale o un ministero non è un guadagno di produttività — è una falla che aspetta un titolo di giornale. Samsung ha vietato ChatGPT dopo che alcuni ingegneri vi avevano fatto trapelare codice sorgente; i regolatori del Golfo e d’Europa ora multano i trasferimenti di dati non controllati. La domanda di AI in queste organizzazioni è enorme, ma i cloud pubblici sono un vicolo cieco. Il deployment privato è l’unica porta che si apre."
Tabella di marcia del successo
Settimana 1: assessment di infrastruttura, compliance e casi d’uso
Settimane 2-3: scelta del modello, hardening di sicurezza e deployment
Settimane 4-5: RAG privato sui tuoi documenti e integrazioni
Settimane 6-8: formazione del team, consegna e supporto continuo
La penale dello status quo
I tuoi dipendenti stanno già usando strumenti di AI pubblica con i tuoi dati — il 75% dei knowledge worker dichiara di usare l’AI al lavoro, con o senza permesso. Ogni prompt non autorizzato è un trasferimento incontrollato di cartelle cliniche, dati finanziari o segreti di Stato verso server che non possiedi. Una fuga, un audit, un titolo di giornale, e il costo supera un decennio di infrastruttura privata. Le organizzazioni che si muovono per prime ottengono l’AI e conservano i propri dati; le altre scelgono tra restare indietro o farsi violare.
Pronto a colmare il divario?Capacità principali
Modelli open-weight: Llama, DeepSeek e Qwen — interamente tuoi
Deployment air-gapped, on-premise o private cloud
RAG privato su documenti e archivi interni
Conformità PDPL, GDPR e settoriale integrata nell’architettura
Zero dati lasciano mai il tuo perimetro — garantito by design
Impatto esecutivo
Adotta l’AI senza cedere la sovranità sui tuoi dati
Supera gli audit di compliance con un’AI approvata dai tuoi regolatori
Basta bollette API a token — costo fisso, uso illimitato
La tua AI, i tuoi server, le tue regole — per sempre